第134章：算法开发，匹配新精准
都市：我的广告全都成真了 作者:佚名
第134章：算法开发，匹配新精准
陈默坐在教学楼二楼的空教室里，面前摆著三台笔记本电脑。屏幕分別显示著他的购物记录、瀏览歷史和每日行为日誌。他刚从技术员那里拿到最新的数据分析报告，图表上那条七点零七分精度提升的曲线还在他脑子里转。
他盯著其中一台电脑的搜索框，里面填满了“gg推荐逻辑”“个性化推送机制”“用户画像建模”这类关键词。页面下方跳出几条相关文章，標题都很长，內容却看不懂。他关掉网页，打开自己那个小本子，翻到新的一页，写下一行字：怎么让系统帮我找到该买的东西。
门外传来脚步声，接著门被推开。三个穿著运动外套的人走进来，手里拎著背包。带头的是上次见过的技术员，身后两人他没见过，但看样子是同一团队的。
“我们按你说的时间来的。”技术员把包放在桌上，“他们是我这边负责算法开发的搭档。”
陈默合上本子，点头示意他们坐下。
“你昨天提到的事，我们討论过了。”技术员说，“你想做的不是普通推荐系统，而是要根据你实际用过的產品效果，反向匹配適合你的gg內容。”
“对。”陈默说，“我现在买东西靠试。看到gg就买，用了才知道有没有效。但如果能提前知道哪些gg可能对我有用，就能少走弯路。”
“问题在於，你现在用的所有產品，外人看来都是普通商品。”另一个戴眼镜的男人开口，“没有公开数据证明它们真的有效。我们的模型没法拿『gg宣称功效』当变量训练。”
“所以我们要换个思路。”陈默说，“不看功效，看行为模式。”
他起身走到黑板前，拿起笔画了一个人形轮廓，然后標出几个点：眼睛、嘴、手、脚。
“我每天早上开灯，刷牙，洗脸，喝水，深呼吸。这些动作固定，顺序不变。每一个动作都对应一个gg產品——护眼灯、牙膏、水杯、饮水机、香薰机。”
他在每个点旁边写上对应物品。
“这些產品在gg里都说自己有特殊功能。美白、缓解疲劳、提升专注力。我不是要证明它们真的能做到，我只是需要一个系统，能告诉我，像我这样的人，接下来適合看哪类gg。”
戴眼镜的男人皱眉，“你是想建立一个基於使用习惯的推荐引擎？”
“差不多。”陈默说，“比如我买了护眼灯，连续七天都在七点零七分开灯。系统如果发现这个时间点和我的注意力波动有关联，就应该自动筛选出同样在这个时间段起效的其他產品gg。”
第三个人终於说话：“你是想让算法学会猜你下一步会信什么gg。”
“信不信不重要。”陈默纠正，“关键是我在什么时间、做什么事的时候，愿意去尝试某个產品。只要模型能抓住这个节奏，就能提高匹配成功率。”
教室安静了几秒。
技术员看向两个同伴。两人互相看了一眼，戴眼镜的那个先点头。
“技术上可以做。”他说，“我们可以把你过去三个月的消费记录导入，加上瀏览时长、点击频率、下单时间这些行为数据，构建一个基础用户画像。”
“再加上你每天的生活流程作为上下文。”另一个人接话，“比如你通常在早晨六点半到七点之间刷手机，这时候出现的学习类gg更容易被你点击。那我们就把这个时段定义为高敏感期。”
更新不易，记得分享101看书网
“然后给不同品类打標籤。”技术员补充，“比如『晨间唤醒』『夜间助眠』『饭后清洁』。每当你完成某个动作序列，系统就推送下一环可能需要的產品gg。”
陈默听著，慢慢坐回座位。
“还有一个问题。”他说，“我不只是要看gg，我还得买。但有些东西价格高，不能隨便试。”
“所以我们加一个优先级评分。”戴眼镜的男人说，“根据你以往购买决策，分析哪些因素影响最大。是价格？品牌？还是gg里的具体描述？比如你说『一秒入睡』这种话你会信，那我们就把含有明確时间节点的gg词权重调高。”
“还可以加入反馈闭环。”第三人说，“你每次用了新產品，无论有没有效，都做个標记。系统会记住这次结果，下次调整推荐策略。”
陈默拿出小本子，在纸上写下几个词：行为序列、时间窗口、反馈標记。
“那就这么定。”他说，“先做一个最小可用版本。只针对我个人，不用联网，也不对外发布。”
“本地部署没问题。”技术员说，“我们今晚就能搭好框架。”
“数据源呢？”戴眼镜的男人问，“你愿意提供全部购物记录吗？”
陈默想了想，从书包里取出一张u盘放在桌上。
“这里面有我这一年买的六十一种gg產品清单，包括付款截图、开箱视频和使用记录。每天的状態变化我也记了笔记。”
“够了。”技术员收下u盘，“我们先跑一轮测试，三天內给你第一版算法原型。”
会议结束后，其他人离开教室。陈默留下收拾东西。他把三台电脑关机，塞进背包。抬头时看见窗外天色已经暗下来，路灯刚亮，照在对面宿舍楼的阳台上。
他背起包走出教学楼，路上掏出手机，打开购物软体。首页弹出一条新gg：【智能水杯，提醒喝水，调节水温，打造健康生活】。
他没点进去，也没划走，只是盯著看了两秒，然后锁屏。
回到宿舍，他把背包放在床边，坐到书桌前。打开笔记本，新建一个文件夹，命名为“推荐算法测试”。
里面第一个文档標题是：输入规则说明。
他开始打字：
1. 用户每日固定行为节点为触发条件。
2. 每个节点关联一类gg產品。
3. 推荐优先级由歷史购买转化率决定。
4. 新產品首次推荐需標註风险提示。
敲完最后一行，他按下保存。
手机震动了一下。是技术员发来的消息：【u盘数据已导入，正在清洗异常值。明天上午十点前发你初始模型结构图。】
陈默回了个“好”。
他合上电脑，从抽屉里拿出那支用了一年的牙膏。包装已经泛黄，上面写著“七天美白七个色號”。他拧开盖子，挤了一点在牙刷上，放进嘴里。
刷牙的时候，他想起早上跑步的事。体委问他是不是练了，他说只是睡得好。其实他知道，真正让他状態变好的，是从去年十月开始用的那款枕头。gg说“深度睡眠提升百分之四十”，他买了，效果是真的。
吐掉泡沫，他用水漱口，抬头看镜子。
脸上的皮肤比一年前乾净了许多，眼下也没有黑影。这是牙膏和枕头一起作用的结果。別人看不出区別，但他清楚每一处变化来自哪个產品。
放下杯子，他坐回桌前，翻开小本子，在最新一页写下：
今日新增待测品：智能水杯（gg宣称功能：定时提醒、水温记忆、饮水量统计）
推荐来源：未主动搜索，首页自然浮现
点击动机：出现在晨间瀏览时段，图片背景为书桌场景，与本人环境相似度高
写完，他在后面画了个问號。
他知道，明天的算法模型出来后，会告诉他这个gg为什么会出现在他面前。也可能告诉他，要不要买。
第二天上午，陈默带著笔记本去了约定的会议室。技术员三人 already 在等他。投影仪连上电脑，屏幕上显示出一张流程图。
“这是初步的匹配逻辑。”技术员指著图说，“输入你的行为时间线，输出gg推荐列表。红色框是我们加的过滤层，防止推送医疗类或夸大宣传的產品。”
陈默看著图，目光停在一个分支上。
“这里为什么设置『情绪波动检测』？”他问。
“因为你有两次购买行为发生在考试前后。”戴眼镜的男人解释，“一次是考前买了助眠喷雾，一次是考后买了提神口香糖。我们加入了压力相关的行为特徵，用来预测你在特定心理状態下的消费倾向。”
陈默沉默片刻。
他確实没提过考试的事，但他们从数据里看出来了。
“你们还能看出什么？”他问。
“你倾向於在雨天购买暖光类產品。”第三人说，“而且每周三晚上八点到九点，是你最活跃的瀏览时段。”
陈默没再说话。
他看著屏幕上的流程图，突然意识到一件事。
这个算法不只是在学他怎么花钱。
它在学他怎么生活。
第134章：算法开发，匹配新精准
陈默坐在教学楼二楼的空教室里，面前摆著三台笔记本电脑。屏幕分別显示著他的购物记录、瀏览歷史和每日行为日誌。他刚从技术员那里拿到最新的数据分析报告，图表上那条七点零七分精度提升的曲线还在他脑子里转。
他盯著其中一台电脑的搜索框，里面填满了“gg推荐逻辑”“个性化推送机制”“用户画像建模”这类关键词。页面下方跳出几条相关文章，標题都很长，內容却看不懂。他关掉网页，打开自己那个小本子，翻到新的一页，写下一行字：怎么让系统帮我找到该买的东西。
门外传来脚步声，接著门被推开。三个穿著运动外套的人走进来，手里拎著背包。带头的是上次见过的技术员，身后两人他没见过，但看样子是同一团队的。
“我们按你说的时间来的。”技术员把包放在桌上，“他们是我这边负责算法开发的搭档。”
陈默合上本子，点头示意他们坐下。
“你昨天提到的事，我们討论过了。”技术员说，“你想做的不是普通推荐系统，而是要根据你实际用过的產品效果，反向匹配適合你的gg內容。”
“对。”陈默说，“我现在买东西靠试。看到gg就买，用了才知道有没有效。但如果能提前知道哪些gg可能对我有用，就能少走弯路。”
“问题在於，你现在用的所有產品，外人看来都是普通商品。”另一个戴眼镜的男人开口，“没有公开数据证明它们真的有效。我们的模型没法拿『gg宣称功效』当变量训练。”
“所以我们要换个思路。”陈默说，“不看功效，看行为模式。”
他起身走到黑板前，拿起笔画了一个人形轮廓，然后標出几个点：眼睛、嘴、手、脚。
“我每天早上开灯，刷牙，洗脸，喝水，深呼吸。这些动作固定，顺序不变。每一个动作都对应一个gg產品——护眼灯、牙膏、水杯、饮水机、香薰机。”
他在每个点旁边写上对应物品。
“这些產品在gg里都说自己有特殊功能。美白、缓解疲劳、提升专注力。我不是要证明它们真的能做到，我只是需要一个系统，能告诉我，像我这样的人，接下来適合看哪类gg。”
戴眼镜的男人皱眉，“你是想建立一个基於使用习惯的推荐引擎？”
“差不多。”陈默说，“比如我买了护眼灯，连续七天都在七点零七分开灯。系统如果发现这个时间点和我的注意力波动有关联，就应该自动筛选出同样在这个时间段起效的其他產品gg。”
第三个人终於说话：“你是想让算法学会猜你下一步会信什么gg。”
“信不信不重要。”陈默纠正，“关键是我在什么时间、做什么事的时候，愿意去尝试某个產品。只要模型能抓住这个节奏，就能提高匹配成功率。”
教室安静了几秒。
技术员看向两个同伴。两人互相看了一眼，戴眼镜的那个先点头。
“技术上可以做。”他说，“我们可以把你过去三个月的消费记录导入，加上瀏览时长、点击频率、下单时间这些行为数据，构建一个基础用户画像。”
“再加上你每天的生活流程作为上下文。”另一个人接话，“比如你通常在早晨六点半到七点之间刷手机，这时候出现的学习类gg更容易被你点击。那我们就把这个时段定义为高敏感期。”
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“然后给不同品类打標籤。”技术员补充，“比如『晨间唤醒』『夜间助眠』『饭后清洁』。每当你完成某个动作序列，系统就推送下一环可能需要的產品gg。”
陈默听著，慢慢坐回座位。
“还有一个问题。”他说，“我不只是要看gg，我还得买。但有些东西价格高，不能隨便试。”
“所以我们加一个优先级评分。”戴眼镜的男人说，“根据你以往购买决策，分析哪些因素影响最大。是价格？品牌？还是gg里的具体描述？比如你说『一秒入睡』这种话你会信，那我们就把含有明確时间节点的gg词权重调高。”
“还可以加入反馈闭环。”第三人说，“你每次用了新產品，无论有没有效，都做个標记。系统会记住这次结果，下次调整推荐策略。”
陈默拿出小本子，在纸上写下几个词：行为序列、时间窗口、反馈標记。
“那就这么定。”他说，“先做一个最小可用版本。只针对我个人，不用联网，也不对外发布。”
“本地部署没问题。”技术员说，“我们今晚就能搭好框架。”
“数据源呢？”戴眼镜的男人问，“你愿意提供全部购物记录吗？”
陈默想了想，从书包里取出一张u盘放在桌上。
“这里面有我这一年买的六十一种gg產品清单，包括付款截图、开箱视频和使用记录。每天的状態变化我也记了笔记。”
“够了。”技术员收下u盘，“我们先跑一轮测试，三天內给你第一版算法原型。”
会议结束后，其他人离开教室。陈默留下收拾东西。他把三台电脑关机，塞进背包。抬头时看见窗外天色已经暗下来，路灯刚亮，照在对面宿舍楼的阳台上。
他背起包走出教学楼，路上掏出手机，打开购物软体。首页弹出一条新gg：【智能水杯，提醒喝水，调节水温，打造健康生活】。
他没点进去，也没划走，只是盯著看了两秒，然后锁屏。
回到宿舍，他把背包放在床边，坐到书桌前。打开笔记本，新建一个文件夹，命名为“推荐算法测试”。
里面第一个文档標题是：输入规则说明。
他开始打字：
1. 用户每日固定行为节点为触发条件。
2. 每个节点关联一类gg產品。
3. 推荐优先级由歷史购买转化率决定。
4. 新產品首次推荐需標註风险提示。
敲完最后一行，他按下保存。
手机震动了一下。是技术员发来的消息：【u盘数据已导入，正在清洗异常值。明天上午十点前发你初始模型结构图。】
陈默回了个“好”。
他合上电脑，从抽屉里拿出那支用了一年的牙膏。包装已经泛黄，上面写著“七天美白七个色號”。他拧开盖子，挤了一点在牙刷上，放进嘴里。
刷牙的时候，他想起早上跑步的事。体委问他是不是练了，他说只是睡得好。其实他知道，真正让他状態变好的，是从去年十月开始用的那款枕头。gg说“深度睡眠提升百分之四十”，他买了，效果是真的。
吐掉泡沫，他用水漱口，抬头看镜子。
脸上的皮肤比一年前乾净了许多，眼下也没有黑影。这是牙膏和枕头一起作用的结果。別人看不出区別，但他清楚每一处变化来自哪个產品。
放下杯子，他坐回桌前，翻开小本子，在最新一页写下：
今日新增待测品：智能水杯（gg宣称功能：定时提醒、水温记忆、饮水量统计）
推荐来源：未主动搜索，首页自然浮现
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写完，他在后面画了个问號。
他知道，明天的算法模型出来后，会告诉他这个gg为什么会出现在他面前。也可能告诉他，要不要买。
第二天上午，陈默带著笔记本去了约定的会议室。技术员三人 already 在等他。投影仪连上电脑，屏幕上显示出一张流程图。
“这是初步的匹配逻辑。”技术员指著图说，“输入你的行为时间线，输出gg推荐列表。红色框是我们加的过滤层，防止推送医疗类或夸大宣传的產品。”
陈默看著图，目光停在一个分支上。
“这里为什么设置『情绪波动检测』？”他问。
“因为你有两次购买行为发生在考试前后。”戴眼镜的男人解释，“一次是考前买了助眠喷雾，一次是考后买了提神口香糖。我们加入了压力相关的行为特徵，用来预测你在特定心理状態下的消费倾向。”
陈默沉默片刻。
他確实没提过考试的事，但他们从数据里看出来了。
“你们还能看出什么？”他问。
“你倾向於在雨天购买暖光类產品。”第三人说，“而且每周三晚上八点到九点，是你最活跃的瀏览时段。”
陈默没再说话。
他看著屏幕上的流程图，突然意识到一件事。
这个算法不只是在学他怎么花钱。
它在学他怎么生活。