第213章 服装部大展身手
然后夏以安被告知，她们已经有了成品。
夏以安公司的服装部，前身是为了非遗学院而成立的。
到了后期，也是开始走独立设计品牌，分了几个不同的工作室。
传统汉服、日常通勤服、职业者面试求职及工作的常服、高奢线的礼服等等。
早在去年，服装部就努力地扩大规模，建立了从原料端到设计端的垂直整合。
市面通用的棉、涤、氨纶等基础原料与头部供应商达成了独家合作，高奢核心面料上，有了自己的原料基地。
主打特级生丝、双宫丝的桑蚕丝基地、能產出14微米以下顶级羊绒、精纺细羊毛的牧场、聚焦苧麻、汉麻生態培育的麻料培育初加工基地……
心夏服装部本就打算在今年冬季好好推出自己的招牌，在不考虑成本的情况下，新品牌从冬装下手是比较高性价比的破圈选择。
冬装天生自带高质感、高客单价、强视觉记忆、易做高端的调性，而且冬季版型更有张力，且消费者对冬装的口碑传播意愿更高。
一件质感顶级的羊绒大衣，消费者是很愿意主动分享的。
再加上她们有自己的高端原料基地……总之从冬装下手是再合適不过的。
从第一季度开始，服装部就在努力设计打版生產了。
“我们做了充分的线上线下调研，真实有效的数据有10w+，女装目前的困境，一是各家店铺尺码不统一。这家的xl码，可能只是另一家的l码；其二，货不对板。直播间看到的衣服用料和版型確实是很不错，但是到手之后质量完全不一样。”
“其三，细节工艺倒车。比如衣服的拉链没有包边甚至锁边；衬衣袖口只有拉条没有宝剑釵之类的。”
“总之诸如此类的问题，急需解决。”
服装部几乎清一色的女生，一个个朝气蓬勃，带著恨不得把整个女装市场翻个天的气势。
夏以安很满意，公司走在她前面去把她想要做的事情给做好了，很值得表扬。
“那这些问题你们怎么做？”
“针对尺码的问题，我们严格决定严格参考女装的统一型號標准。”
国家是有统一女装號型標准的，按照“號 / 型 / 体型” 三维標准。
號（身高）+ 型（净胸围 / 净腰围）+ 体型（胸腰差）”，比如160/84a。
160 是身高、84是净胸围、a是標准体型（胸腰差 14-18cm），还有 b（微胖）、c（胖）、y（偏瘦）型，覆盖不同身材。
市场上的女装，如今是设计优先，標准要为版型让步。
比如通勤款要合身，m码就会贴近国標160/80a这类標准，如果是休閒款，因为要宽鬆，m码实际上更接近165/88a。
如果是修身辣妹款的紧身衣服，m码实际可能是155/80a。
“如今物流发达，女装线上利润占大头，线下利润只是一小部分。但是线上发货退货率很高，现在有一个死循环。”
——退货率高，成本高——为了控制成本，减少工艺——工艺变差退货率高——然后再这样循环往復。
事实上现在女装基本都是预售，有订单了才现做，减少了压货成本和仓储压力，这种情况下仍旧一味为了控制成本而减少细节，根本就是病態的。
“针对尺码问题，我们与高校人体工学实验室合作，採集並分析超50万例中国女性三维人体数据，建立了一套亚洲女性体型分类模型。”
徐沁递来平板，展示了那套三维立体的模型。
“衣服关键维度，除了三维之外，其实还要重点测量肩斜度、背厚、臀根围、腹臀差等隱形维度。针对这些数据，我们划分了柔美纤薄型、力量直线型、优雅匀称型、圆润柔和型的几种基础体型。”
“其次，我们针对性地开发了一款线上3d试穿模型。”
徐沁点开了平板上的一个软体，进去会提示需要输入自己的身体数据，並且是全方位的。
“这个是我们和包菀菀那边学习的，我看了一下bjd製作素体的时候，从头围、脖围、大臂小臂胸围臀围大腿围等所有数据都会有详细標註，这个数据只需要登录的时候输入一次，之后就会默认。”
“然后每月会自动提醒一次是否体型有变化，可手动输入，也可以镜头扫描。输入好模型之后，这里点去试衣，会有我们心夏服装所有款式，试穿可模擬上身情况。”
徐沁保存了自己的数据，她在模型上点了试穿，同时自己也试穿了这套成衣。
夏以安看了看平板，又看了看徐沁本人，上身效果可以说是完全一致。
徐沁乾咳一声：“这部分功能的话，主要是机器研发部那边做的。虽然他们的机器人不良於行，但是在大数据分析与模擬这块，进步很快。”
夏以安又想起了那个爱骂人的x1，不免一笑。
解决了尺码问题，货不对板和细节工艺那问题就很简单，根本不用强调。
“您要求我们解决的大衣口袋，我们也是经过多方研究，参考高级西装定製，研究了一体成型內缝贴袋。”
除了一条本就存在的一身结构线，没有任何其他外缝线、褶皱嚯凸起，完全隱形。
即便无法增加內衬的双面呢也可以达到隱形效果。
看著几乎没有痕跡的大衣，又想起昨天那双烤箱手套，夏以安越发满意了。
“准备什么时候开始宣传？”
“明天。”
夏以安：？
夏以安公司的服装部，前身是为了非遗学院而成立的。
到了后期，也是开始走独立设计品牌，分了几个不同的工作室。
传统汉服、日常通勤服、职业者面试求职及工作的常服、高奢线的礼服等等。
早在去年，服装部就努力地扩大规模，建立了从原料端到设计端的垂直整合。
市面通用的棉、涤、氨纶等基础原料与头部供应商达成了独家合作，高奢核心面料上，有了自己的原料基地。
主打特级生丝、双宫丝的桑蚕丝基地、能產出14微米以下顶级羊绒、精纺细羊毛的牧场、聚焦苧麻、汉麻生態培育的麻料培育初加工基地……
心夏服装部本就打算在今年冬季好好推出自己的招牌，在不考虑成本的情况下，新品牌从冬装下手是比较高性价比的破圈选择。
冬装天生自带高质感、高客单价、强视觉记忆、易做高端的调性，而且冬季版型更有张力，且消费者对冬装的口碑传播意愿更高。
一件质感顶级的羊绒大衣，消费者是很愿意主动分享的。
再加上她们有自己的高端原料基地……总之从冬装下手是再合適不过的。
从第一季度开始，服装部就在努力设计打版生產了。
“我们做了充分的线上线下调研，真实有效的数据有10w+，女装目前的困境，一是各家店铺尺码不统一。这家的xl码，可能只是另一家的l码；其二，货不对板。直播间看到的衣服用料和版型確实是很不错，但是到手之后质量完全不一样。”
“其三，细节工艺倒车。比如衣服的拉链没有包边甚至锁边；衬衣袖口只有拉条没有宝剑釵之类的。”
“总之诸如此类的问题，急需解决。”
服装部几乎清一色的女生，一个个朝气蓬勃，带著恨不得把整个女装市场翻个天的气势。
夏以安很满意，公司走在她前面去把她想要做的事情给做好了，很值得表扬。
“那这些问题你们怎么做？”
“针对尺码的问题，我们严格决定严格参考女装的统一型號標准。”
国家是有统一女装號型標准的，按照“號 / 型 / 体型” 三维標准。
號（身高）+ 型（净胸围 / 净腰围）+ 体型（胸腰差）”，比如160/84a。
160 是身高、84是净胸围、a是標准体型（胸腰差 14-18cm），还有 b（微胖）、c（胖）、y（偏瘦）型，覆盖不同身材。
市场上的女装，如今是设计优先，標准要为版型让步。
比如通勤款要合身，m码就会贴近国標160/80a这类標准，如果是休閒款，因为要宽鬆，m码实际上更接近165/88a。
如果是修身辣妹款的紧身衣服，m码实际可能是155/80a。
“如今物流发达，女装线上利润占大头，线下利润只是一小部分。但是线上发货退货率很高，现在有一个死循环。”
——退货率高，成本高——为了控制成本，减少工艺——工艺变差退货率高——然后再这样循环往復。
事实上现在女装基本都是预售，有订单了才现做，减少了压货成本和仓储压力，这种情况下仍旧一味为了控制成本而减少细节，根本就是病態的。
“针对尺码问题，我们与高校人体工学实验室合作，採集並分析超50万例中国女性三维人体数据，建立了一套亚洲女性体型分类模型。”
徐沁递来平板，展示了那套三维立体的模型。
“衣服关键维度，除了三维之外，其实还要重点测量肩斜度、背厚、臀根围、腹臀差等隱形维度。针对这些数据，我们划分了柔美纤薄型、力量直线型、优雅匀称型、圆润柔和型的几种基础体型。”
“其次，我们针对性地开发了一款线上3d试穿模型。”
徐沁点开了平板上的一个软体，进去会提示需要输入自己的身体数据，並且是全方位的。
“这个是我们和包菀菀那边学习的，我看了一下bjd製作素体的时候，从头围、脖围、大臂小臂胸围臀围大腿围等所有数据都会有详细標註，这个数据只需要登录的时候输入一次，之后就会默认。”
“然后每月会自动提醒一次是否体型有变化，可手动输入，也可以镜头扫描。输入好模型之后，这里点去试衣，会有我们心夏服装所有款式，试穿可模擬上身情况。”
徐沁保存了自己的数据，她在模型上点了试穿，同时自己也试穿了这套成衣。
夏以安看了看平板，又看了看徐沁本人，上身效果可以说是完全一致。
徐沁乾咳一声：“这部分功能的话，主要是机器研发部那边做的。虽然他们的机器人不良於行，但是在大数据分析与模擬这块，进步很快。”
夏以安又想起了那个爱骂人的x1，不免一笑。
解决了尺码问题，货不对板和细节工艺那问题就很简单，根本不用强调。
“您要求我们解决的大衣口袋，我们也是经过多方研究，参考高级西装定製，研究了一体成型內缝贴袋。”
除了一条本就存在的一身结构线，没有任何其他外缝线、褶皱嚯凸起，完全隱形。
即便无法增加內衬的双面呢也可以达到隱形效果。
看著几乎没有痕跡的大衣，又想起昨天那双烤箱手套，夏以安越发满意了。
“准备什么时候开始宣传？”
“明天。”
夏以安：？